Analisa Visualisasi Data Perkembangan Covid-19 Menggunakan Tableau Big Data Dengan Metode Forecasting
Kata Kunci:
Visualisasi, Big Data, Tableau Analisis, forecasting, dashboardAbstrak
Penelitian ini menjelaskan manfaat analisis data secara visualisasi Big data dalam melakukan optimalisasi kasus aktif Covid-19 di Sumatera Utara. Data yang digunakan data Perkembangan Kasus Covid-19 yang di dapat dari website https://covid19.sumutprov.go.id/. Dalam penelitian ini penulis menggunakan tools tableau untuk melakukan analisis data berdasarkan worksheet kasus aktif dan menghasilkan dashboard data Covid-19 serta menghasilkan hasil dari prediksi (forecasting) yang telah dilakukan. Hasil analisis yang diperoleh dengan menggunakan visualisasi dalam bentuk grafik manajemen sangat cepat dan mengoptimalkan pengolahan data sehingga dapat mengetahui perkembangan keadaan database covid-19 dan dapat digunakan dalam pengambilan keputusan dan kebijakan khususnya bagi dinas kesehatan.
Referensi
Acharya, S., & Chellappan, S. (2017). Pro Tableau. Apress.
Ariyanto, R., Aprilianto, S., & Hardana, R. (2021). Pengembangan Dashboard Sistem Informasi Untuk Monitoring Penyebaran COVID-19 di Jakarta Barat. Seminar Informatika Aplikatif Polinema.
Cielen, D., Meysman, A. D. B., & Ali, M. (2016). Introducing Data Science.Manning Publications Co.
Darman, R. (2018). Pembangunan Dashboard Lokasi Rawan Tanah Longsor di Indonesia Menggunakan Tableau. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 4(2).
Effendy, I., Widayati, Q., & Sepriansyah, R. (2021). Pemanfaatan Software Tableau Dalam Pembuatan Dashboard Bencana Karhutla Di BPBD Sumatera Selatan. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bina Darma, 1(2).
Gorelik, A. (2019). The Enterprise Big Data Lake. O’Reilly Media, Inc.
Hartama, D. (2018). Analisa Visualisasi Data Akademik Menggunakan Tableau
Big Data. Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika, 3(3).
Hurwitz, J., Nugent, A., Halper, F., & Kaufman, M. (2013). Big Data For Dummies. John Wiley & Sons, Inc.
Kemenkes.(2020).Covid-19. https://www.kemkes.go.id/article/view/21101400001/COVID-19-dalam- Angka-per-12-Desember-2020.html
Milligan, J. N. (2019). Learning Tableau 2019. Packt Publishing.
National, G., & Pillars, H. (2015). Data Science and Big Data Analytics. John Wiley & Sons, Inc.
Nurmalasari, M., Qomarania, W. Z., Temesvari, N. A., & Pertiwi, T. S. (2021). Bimbingan Teknis Peramalan Jumlah Kunjungan Pasien Dengan Tableau. Indonesian Journal of Health Information Management Service, 1(1).
Paisal Akbar, P., & Sutjahjo, G. (2018). Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Kehadiran Karyawan Dengan Metode Scan Barcode PT Berca- Jaksel. Zona Komputer ISSN 2087- 7269, 8(1).
Saepuloh, D. (2020). Visualisasi Data Covid-19 Provinsi DKI Jakarta Menggunakan Tableau. Jurnal Riset Jakarta, 13(2).
Sindar Sinaga, A., Samuel Sitio, A., Ramadhani, R., & Mawar Karimah, A. (2021). Analisa Big Data Penyebaran Covid-19 Berdasarkan Peta Sebaran dan Peraturan Protokol Dengan Business Intelligence (BI). Jurnal Ilmiah Komputasi, 20.
Syafrida, & Hartati, R. (2020). Bersama Melawan Virus Covid 19 di Indonesia. Jurnal Sosial Dan Budaya Syar-I, 7(6).
Syarif, M., & Nugraha, W. (2020). Pemodelan Diagram UML Sistem Pembayaran Tunai Pada Transaksi E-Commerce. Jurnal Teknik Informatika Kaputama, 4(1).
Wanto, A., Siregar, M. N. H., Windarto, A. P., Hartama, D., Ginantra, N. L. W. S. R., Napitupulu, D., Negara, E. S., Lubis, M. R., Dewi, S. V., & Prianto, C. (2020). Data Mining Algoritma & Implementasi. Yayasan Kita Menulis.
